Sur mon Smartphone, deux outils : Chat GPT et CoPilot.

Evidemment, on m’a bien parlé de l’importance des « prompts », ces bouts de phrases descriptifs que l’on donne comme commande aux applications d’IA et qui doivent permettre de générer le résultat attendu.

Un prompt, c’est le briefing de l’Intelligence artificielle générative car oui, il y a plusieurs intelligences artificielles, en fait, il y en a deux.

Je vous explique ça …

Intelligence Artificielle … rencontre du 2eme type

Pour créer des images de toutes pièces, on va solliciter l’Intelligence artificielle dite « générative »

Il existe une autre intelligence artificielle dite « discriminative ». Celle-ci, par exemple va permettre de trier, de reconnaitre certains éléments ou d’accomplir une tâche (par exemple, un tri sur base d’un Input (d’une entrée d’information qu’on lui donne).

Exemple de l’application de ce type d’intelligence artificielle, l’identification de plantes par l’analyse d’images que propose l’application « Picture this » .

Il vous suffit de photographier votre plante et l’intelligence artificielle va vous dire de quelle plante il s’agit, mais également quel est son état, la maladie qu’elle pourrait avoir et le remède à appliquer.

Autre exemple d’intelligence artificielle : les calculs d’itinéraires dans une application  comme Waze qui intègrent les ralentissements. L’Intelligence Artificielle va « digérer » l’ensemble des informations recueillies par les utilisateurs et qui via lui permettre d’en tirer des informations sur l’état de la circulation par « segments géolocalisés ».

Autre exemple encore, rencontré dans l’agriculture : des robots qui trient les fruits sur base de la vision que leur en donne une caméra ou encore un véhicule qui différencie, dans une plantation, les mauvaises herbes des bonnes en utilisant un caméra et qui nettoie cette plantation avec un laser.

Enfin des travaux visent à adapter des outils d’intelligence artificielle « discriminative »en médecine, notamment pour aider les médecins concernant l’analyse des radiographies concernant le cancer du sein.

Imaginez l’utilisation d’un système comme « Picture this » sur des problématiques comme la dermatologie … une photographie, et un pré-diagnostique . Ceci serait bien utile pour des populations parfois éloignées des services de santé.

Intelligence Artificielle… en fait, elles sont deux 

L’IA générative, elle, apprend les caractéristiques et les motifs des données d’entraînement pour générer de nouvelles instances qui suivent ces mêmes motifs. Par exemple, si elle est entraînée sur un grand ensemble de photos de visages, elle pourra générer de nouveaux visages qui semblent réalistes, mais qui ne correspondent à aucune personne réelle.

L’intelligence artificielle vous fait elle peur  ?

Par-delà l’effet « woaw » ou ludique de l’Intelligence Artificielle, il y a beaucoup d’interrogations.

Si on ajoute la synthèse vocale à l’intelligence artificielle, on peut obtenir du doublage dans toutes les langues. De nombreux exemples de vidéos fake montrent aussi comment on peut créer un discours vidéo de toute pièce en plaçant des mots dans la bouche d’une personne qui ne les a jamais prononcés, de façon très réaliste.

Les traducteurs constatent une chute du volume de leurs commandes. Les graphistes sont inquiets. Ces craintes sont, pour la plupart, justifiées. L’IA en est à ses débuts et les résultats qu’elle produit iront indubitablement en s’améliorant.

Mais aux personnes qui, en formation, m’interrogent sur l’utilisation qu’elles peuvent faire de l’IA générative, je réponds avec cette métaphore :

Les cuisiniers utilisent pour leur cuisine une série de bases déjà préparées. Ils ne passent pas leur temps à couper les carottes en rondelles, mais ça leur facilite la vie.
Lorsqu’ils préparent ces bases, d’abord ils se soucient de savoir si c’est de qualité – dans le cas contraire, ils ne s’en servent pas – et, surtout, ils les travaillent « à leur façon », sinon, en finale, le plat est insipide, commun, ressemble au même plat que celui du resto d’à-côté et n’a -pour tout dire – pas d’âme.

Ajoutons qu’on ne peut jamais considérer le travail de l’IA générative sans réserve.

La plus simple des photographies ainsi générée de toute pièce peut comporter différents types d’anomalies !

Aujourd’hui, notre usage de l’IA générative, ça doit être celui-là.

Par contre, l’IA discriminative peut vous aider à gagner un temps précieux en automatisant des tâches, en traitant un volume de données important, ouvrant ainsi la porte à de nouveaux usages ou business modèles.

Mais il faut rester pragmatique. 

Nous utilisons de puis longtemps l’Intelligence Artificielle Discriminative sans parfois nous en rendre compte. Lorsque nous tapons une phrase sur notre smartphone et que les mots s’affichent sous forme de suggestion avant même qu’on ne les écrive, c’est déjà de l’intelligence artificielle. 

L’utilisation de l’IA, c’est un peu comme pour la chirurgie esthétique … quand c’est bien fait , ça ne se voit pas (ou c’est très bien intégré).